Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica
International Review of Geographical Information Science and Technology

 www.geo-focus.org
ARTÍCULOS Año 2001 (Editorial )
ESTIMACIÓN DEL ESTADO HÍDRICO DE LA VEGETACIÓN A PARTIR DE SENSORES DE ALTA Y BAJA RESOLUCIÓN
 
 

 
AÑO 2001- artículo Nº 1
Recibido:   ..2001
Publicado:      30.09.2001

 

 
PDF file
730 K		 Haga click sobre el icono PDF para abrirlo o haga click con el boton derecho y seleccione -guardar destino como- para descargar el fichero a su ordenador

Resumen
En este trabajo se presenta una comparación sobre la fiabilidad de emplear imágenes
de distintos sensores espaciales (Landsat-TM, NOAA-AVHRR y SPOT-Vegetation) en la
estimación del contenido de humedad de diversas especies mediterráneas. Los resultados
muestran relaciones bastante consistentes entre esta variable y la reflectividad recogida en
las bandas del infrarrojo medio de onda corta (SWIR) (1.6 y 2 µm) tanto pastizales como
para especies de matorral, si bien para el caso de pastizales también resultan sensibles los
índices de vegetación convencionales, y el cociente entre estos índices y la temperatura de
superficie. La aplicación tentativa de modelos de ajuste permite establecer coeficientes de
determinación superiores a 0,8 para pastizales y 0,7 para matorrales.

Abstract

This paper presents a comparative analysis on the performance of different satellite images (Landsat-TM, NOAA-AVHRR and SPOT-Vegetation) to estimate moisture content of several Mediterranean species. Results from quantitative correlation of field data and satellite images are presented. They show a good correlation trend between moisture content and remote sensing data in the short wave infrared (SWIR) region (1.6 and 2 µm), both for grasslands and shrublands. For grasslands, traditional vegetation indices, based on red and near infrared data, performed also well, as well as a ratio of vegetation indices and surface temperature. Determination coefficients of 0.8 and 0.7 were obtained from multitemporal comparison with field data. 

Autores/Authors
 E. CHUVIECO, F. J. SALAS, I. AGUADO, D. COCERO, y D. RIAÑO
Departamento de Geografía. UAH, Madrid. España
Colegios, 2 – 28801 Alcalá de Henares
e-mail: emilio.chuvieco@uah.es

Palabras clave: humedad de la vegetación, Landsat-TM, NOAA-AVHRR, SPOT-Vegetation

Keywords: vegetation moisture content, Landsat-TM, NOAA-AVHRR, SPOT-Vegetation.
 
 

[Volver ]

 

©  2001 GeoFocus; E. CHUVIECO, F. J. SALAS, I. AGUADO, D. COCERO, y D. RIAÑO